功率点跟踪研究的现状
随着对功率点跟踪的日渐关注，有很多先进的理论算法都能应用在功率点跟踪上面，研究较多的几种方法有模糊控，因为光伏发电系统为一个强非线性系统，住宅太阳能发电，太阳电池的工作情况也很难用准确的数学模型描述出来，模糊控制特别适用于复杂的非线性、数学模型未知的系统，延边太阳能发电，因此采用模糊控制的方法来调节光伏电池的工作点是非常合适的；人工神经网络控制，适用于天气多变的状况，在这种恶劣的条件下有效地提高了光伏发电系统的稳定性，太阳能发电设备，比较好的跟踪了功率；以上两种方法国外学者研究较为深入，而国内则主要有优化控制，优化建模、求解。
选定了三相并网光伏发电系统的结构方式，将各个模块选取的硬件整合，并配合外围电路和CPU控制回路的设计，完成了三相并网光伏发电系统模型的整体设计。Zui后对硬件系统在MATLABSIMULINK环境下经行初探，它运用了先进空间矢量脉宽调制的技术，验证了本文设计的具体可操作性。
光伏发电的背景及意义
随着科学技术的不断发展，人类进入20世纪后对能源的需求也不断增长。与此同时，人们对保护环境的重要性也有了越来越明确的认识。
光伏电池的分类及特点
太阳电池根据其使用的材料可分成硅系太阳电池、化合物系太阳电池以及有机半导体系太阳电池等类型。硅系太阳电池可分成结晶硅系太阳电池和非晶硅系太阳电池。而结晶硅系又可分成单晶硅太阳电池和多晶硅太阳电池。化合物半导体太阳电池可分为Ⅲ-Ⅴ族化合物(GaAs)太阳电池、Ⅱ-Ⅵ族化合物(CdS/CdTe)太阳电池以及三元(Ⅰ-Ⅲ-Ⅳ族)化合物(CulnS受：CIS)太阳电池等。
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